आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI के तेजी से बढ़ते इस्तेमाल ने डेटा सेंटर निवेश को अभूतपूर्व स्तर पर पहुंचा दिया है। PwC की नई रिपोर्ट के मुताबिक, दुनिया भर में AI की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए 2050 तक डेटा सेंटर पर करीब 31.6 ट्रिलियन डॉलर खर्च हो सकते हैं। अगर AI को अपनाने की रफ्तार अनुमान से भी तेज रहती है, तो यह आंकड़ा 50 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की संभावना जताई गई है।

डेटा सेंटर निवेश में क्यों आ रही इतनी तेजी?

AI का इस्तेमाल अब केवल टेक कंपनियों तक सीमित नहीं है। आम उपभोक्ताओं से लेकर कंपनियों और सरकारों तक, अलग-अलग क्षेत्रों में AI आधारित सेवाओं का उपयोग बढ़ रहा है। इसके लिए विशाल कंप्यूटिंग क्षमता की जरूरत होती है, जिसे उपलब्ध कराने में डेटा सेंटर अहम भूमिका निभाते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट और अमेजन जैसी बड़ी टेक कंपनियां तेजी से नए कंप्यूटिंग केंद्र स्थापित कर रही हैं। इनके साथ छोटे और स्वतंत्र डेटा सेंटर ऑपरेटर भी अपनी क्षमता बढ़ाने में जुटे हैं। आने वाले वर्षों में इस विस्तार से डेटा सेंटर से जुड़े हार्डवेयर, चिप और ऊर्जा ढांचे की मांग भी बढ़ने की उम्मीद है।

31.6 ट्रिलियन डॉलर का अनुमान

PwC के केंद्रीय अनुमान के अनुसार, 2050 तक वैश्विक डेटा सेंटर खर्च 31.6 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। यह राशि इतनी बड़ी है कि इसकी तुलना अमेरिका की लगभग 30 ट्रिलियन डॉलर की अर्थव्यवस्था के आकार से की जा सकती है।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि अगर AI को अपनाने की गति केंद्रीय अनुमान से ज्यादा तेज होती है, तो अगले ढाई दशकों में कुल खर्च 50 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। इस स्तर का निवेश रेल नेटवर्क, इंटरनेट और बिजली के व्यापक विस्तार जैसी ऐतिहासिक परियोजनाओं से भी बड़ा हो सकता है।

सबसे ज्यादा खर्च हार्डवेयर पर होगा

डेटा सेंटर बनाने के साथ-साथ उनमें इस्तेमाल होने वाले उपकरणों पर भी भारी निवेश होगा। AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम की जरूरत होती है।

इस वजह से डेटा सेंटर में लगने वाले हार्डवेयर पर खर्च का बड़ा हिस्सा जाने की संभावना है। Nvidia जैसी AI चिप कंपनियां इस बढ़ती मांग से सीधे लाभ उठाने वाली प्रमुख कंपनियों में शामिल हैं। जैसे-जैसे AI सेवाओं का इस्तेमाल बढ़ेगा, वैसे-वैसे अधिक कंप्यूटिंग क्षमता की आवश्यकता भी बढ़ती जाएगी।

डेटा सेंटर विस्तार के सामने विरोध भी बढ़ा

तेजी से बढ़ते निर्माण के बीच डेटा सेंटर उद्योग को स्थानीय स्तर पर विरोध का सामना भी करना पड़ रहा है। Data Center Watch के अनुसार, 2026 की पहली तिमाही में कम से कम 75 परियोजनाएं स्थानीय विरोध के कारण रोक दी गईं या उनमें देरी हुई।

इन परियोजनाओं की संयुक्त अनुमानित कीमत करीब 130 अरब डॉलर बताई गई है। विरोध करने वाले लोग डेटा सेंटर के पर्यावरणीय प्रभाव, पानी और अन्य संसाधनों की खपत तथा बिजली की जरूरतों को लेकर सवाल उठा रहे हैं।

इसके अलावा, AI के कारण रोजगार और समाज में संभावित बदलाव को लेकर भी चिंता बढ़ रही है। ऐसे में डेटा सेंटर उद्योग के सामने चुनौती केवल तकनीकी क्षमता बढ़ाने की नहीं, बल्कि स्थानीय समुदायों और पर्यावरण से जुड़े सवालों का समाधान करने की भी है।

AI बूम बदल सकता है निवेश का भविष्य

AI की बढ़ती लोकप्रियता ने डेटा सेंटर को डिजिटल अर्थव्यवस्था के सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचों में शामिल कर दिया है। कंपनियां AI सेवाओं के लिए जितनी अधिक कंप्यूटिंग क्षमता तैयार करेंगी, उतनी ही तेजी से डेटा सेंटर, चिप, नेटवर्किंग और ऊर्जा ढांचे में निवेश की जरूरत बढ़ेगी।

हालांकि, इस पूरी दौड़ की रफ्तार इस बात पर निर्भर करेगी कि AI का व्यावसायिक इस्तेमाल कितना तेजी से बढ़ता है और कंपनियां इस भारी पूंजीगत खर्च से पर्याप्त आर्थिक लाभ हासिल कर पाती हैं या नहीं।

आने वाले वर्षों में डेटा सेंटर निवेश इसलिए केवल टेक्नोलॉजी सेक्टर का मुद्दा नहीं रहेगा। इसका असर ऊर्जा, रियल एस्टेट, चिप निर्माण, पर्यावरण और वैश्विक अर्थव्यवस्था तक दिखाई दे सकता है।

Dainik Jan Times